ارائه یک روش مقیاس پذیر تقسیم بندی حافظه نهان سطح 2 مشترک با توجه به توان مصرفی برای افزایش کارایی

thesis
abstract

این پایان نامه به تحقیق در خصوص مسئله تقسیم بندی پویای حافظه نهان سطح 2 مشترک، در پردازنده های چند هسته ای اختصاص دارد. با توجه به نقش حافظه نهان در کاهش زمان متوسط دسترسی به حافظه اصلی و نیز تاثیر آن بر روی میزان انرژی مصرفی کل تراشه، ارائه یک روش مناسب مدیریت ظرفیت و انرژی مصرفی حافظه نهان، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو، در پایان نامه سعی شده است تا از طریق تقسیم بندی پویای حافظه نهان، از تاثیرات منفی به اشتراک گذاشتن آن کاسته شود و حتی الامکان از برخوردهای مخرب ناشی از تداخل برنامه های در حال اجرا، جلوگیری به عمل آید. از طرفی روش ارائه شده، توان تلفاتی ایستای حافظه نهان مشترک را نیز مدیریت می کند. الگوریتم تقسیم بندی ارائه شده، دارای سربار سخت افزاری اندک می باشد و همچنین به صورت زمان اجرا و پویا عمل می کند. الگوریتم تقسیم بندی مورد استفاده، بر اساس الگوی تطبیق تعداد ستون های حافظه نهان ارائه شده است. اندازه گیری ها و شبیه سازی های صورت گرفته نشان می دهد که در پردازنده هایی با 2 و 4 هسته، به هنگام اجرای بارهای کاری متشکل از برنامه های مختلف، تنها به ازای 5 درصد کاهش کارایی تراشه، تا میزان 70 درصد مصرف توان تلفاتی ایستای حافظه نهان کاهش می یابد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه یک راهکار جهت کاهش مصرف توان و افزایش کارآیی در حافظه نهان

مطالعات فراوانی تأثیر قابل توجه حافظه های نهان را برای تعریف یک پردازنده با انرژی مصرفی کم و کارایی بالا نشان داده اند. این امر ناشی از کاهش تعداد نهایی دسترسی ها به سطوح بالاتر سلسله مراتب حافظه می باشد که به مراتب کندتر و پر مصرف تر از حافظه نهان می باشند. اما ارجاعات حافظه بصورت نامتوازنی در فضای محدود حافظه های نهان پراکنده می شوند، که این امر سبب تداخل دسترسی ها در برخی خانه های پر مراجع? ...

15 صفحه اول

ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل S و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل S می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل S، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

full text

ارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کاهش توان مصرفی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی

WBANs (Wireless Body Area Network) are expected to consume very low electrical power. One of the most important factors of energy consumption in WBAN is the presence of interference between the transmitter and receiver nodes. In this paper, a fuzzy- genetic based power control method is proposed to intelligently align transmission power of sensor nodes within a  WBAN. This technique utilizes th...

full text

ارائه ی یک روش انتشار اعتماد مقیاس پذیر مبتنی بر گروه بندی برای شبکه ی اعتماد

امروزه با گسترش ارتباطات و رشد روزافزون حجم شبکه¬های تعاملی، بسیاری از روش¬های متداول انتشار اعتماد ارائه شده از مقیاس¬پذیری، کارایی و دقت لازم برخوردار نیستند. در این پایان¬نامه با استفاده¬ی مشابه از مفهوم اعتماد در جامعه، که در آن اعتماد می¬تواند در سطوح مختلف فرد، گروه و جامعه منتشر شود، روش انتشار اعتماد مبتنی بر گروه¬بندی با استفاده از مفهوم اطمینان، پیشنهاد شده است. در این روش پیشنهادی، ا...

15 صفحه اول

ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل s و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل s می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل s، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

full text

ارائه یک برآوردکننده جدید تراکم درختان برای روش فاصله‌ای نقطه مشترک

روش نمونه­برداری نقطه مشترک یکی از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکننده­هایی توسط باچلر و نیز انج­من و همکاران ارائه شده ­است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآورد­کننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023